Je sécurise la méthodologie statistique d’enquêtes et de scoring

Présentation de la mission Dans le cadre de ses travaux associatifs, Qualiscope Formation développe et exploite des dispositifs d’évaluation reposant sur des enquêtes quantitatives et des modèles de scoring destinés à produire des résultats fiables, interprétables et exploitables. L’objectif de la mission est d’apporter un regard expert et indépendant sur la méthodologie statistique mise en œuvre, afin de sécuriser la qualité des enquêtes, la cohérence des pondérations et la robustesse des algorithmes de scoring. La mission bénéficie directement à l’association et à ses bénéficiaires en renforçant la crédibilité méthodologique et la fiabilité analytique des résultats produits, dans une logique d’intérêt général. Concrètement, le·la bénévole est amené·e à : • analyser et challenger les questionnaires existants (structure, formulation des items, pouvoir discriminant, biais potentiels), • examiner les principes de pondération et d’agrégation des données issues des enquêtes, • évaluer la robustesse statistique des modèles de scoring (stabilité, sensibilité, cohérence interne), • contribuer à la définition de seuils de fiabilité et de règles d’interprétation des résultats, • formuler des recommandations méthodologiques argumentées, adaptées à des usages réels et à des contextes d’analyse variés. Il s’agit d’une mission de conseil méthodologique, en appui de l’équipe existante, sans développement technique ni responsabilité opérationnelle. Sautez le pas Rejoindre Qualiscope Formation, c’est intervenir sur un projet associatif d’intérêt général qui accorde une importance centrale à la robustesse statistique, à la traçabilité méthodologique et à la qualité interprétative des résultats. En tant que bénévole, vous serez sollicité·e comme référent·e méthodologique, avec un rôle réel dans la sécurisation des choix structurants. Vous pourrez notamment : • challenger des modèles de scoring existants et leurs hypothèses sous-jacentes, • intervenir sur des problématiques avancées de pondération, d’agrégation et de stabilité des scores, • contribuer à la définition de seuils de fiabilité et de règles d’interprétation, • exercer un regard critique indépendant, sans contrainte commerciale ni impératif de “livrable produit”, • dialoguer avec une équipe pluridisciplinaire (data, UX, produit) à un niveau d’exigence élevé. Cette mission s’adresse à des profils souhaitant apporter une expertise pointue, sur un périmètre clairement défini, avec un impact direct sur la qualité scientifique et opérationnelle des dispositifs développés. L’engagement est ciblé, court et respectueux du temps, tout en offrant un cadre stimulant pour des professionnels attachés à la rigueur, à l’utilité sociale et à l’indépendance des méthodes. Précisions Le·la bénévole intervient en mission de conseil expert, en appui direct de l’équipe en place (data, produit, UX), sans responsabilité opérationnelle ni développement logiciel. La mission se déroule principalement à distance, sans déplacement obligatoire. Cadre d’intervention : • travail en interaction avec l’équipe projet, tout en conservant une autonomie complète dans l’analyse, • accès aux supports existants (questionnaires, règles de calcul, documentation méthodologique), • échanges ciblés en visioconférence pour cadrer, approfondir et restituer les analyses. Profils et métiers compatibles : • statisticien·ne / biostatisticien·ne • data scientist ou data analyst senior orienté·e méthodes • économètre • chargé·e d’études quantitatives • expert·e en méthodologie d’enquêtes • chercheur·se ou enseignant·e-chercheur·se en statistiques, data ou sciences sociales quantitatives • consultant·e senior en data, évaluation ou modélisation statistique Engagement : • mission courte et ponctuelle (quelques semaines), • charge adaptable selon les disponibilités du bénévole, • compatible avec une activité professionnelle principale. Un point de contact identifié au sein de l’association garantit un cadre clair, des échanges efficaces et le respect du temps du bénévole.